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綜述類論文怎么寫

所屬欄目:論文常識日期:人氣:學術咨詢

  綜述是對學科中某個研究方向進行總結和展望的論文,一般是由對該領域有深刻理解的學者撰寫。撰寫綜述需要閱讀大量的文獻,需要作者檢索文獻,篩選文獻,從文獻中提取重要的信息以及進行批判性的思考。為了讓學生對所研究問題有深入的理解,有時候也有學生撰寫綜述。本文介紹綜述類論文撰寫的十個原則。

綜述類論文怎么寫

  01/確定主題和讀者

  選擇的主題必須:(1)你特別感興趣, 最好是最近有一些新的研究論文,出現了一些新的問題等,需要寫綜述;

  (2)對于學科是重要的,這樣,你所能參考的文獻就比較多,而且也會有很多人愿意看你寫的綜述;

  (3)有非常明確的研究問題,否則,所包含的文獻就會有上千篇,太泛泛的綜述對別人是沒有什么幫助的。

  要綜述的主題往往來源于已有研究所提出的問題,也可能是閱讀或者討論時興致所致。綜述所針對的讀者群最好能專一些,如果是跨學科的綜述,其他領域的學者也可能感興趣。

  02/文獻檢索與再檢索

  確定好題目后,就要開始檢索文獻。以下是檢索文獻的五條建議:(1)記錄檢索的過程,以便可以重復檢索

  (2)對于找不到pdf的文獻,要記下題目、作者和期刊,之后再通過其他方式獲取。

  (3)一定要使用文獻管理系統,如Mendeley,Papers,Qiqqa,Sente 等。(個人最喜歡Zotero)

  (4)早些確定哪些論文應該保留,哪些不應該保留的標準。這一標準,也就是文獻檢索涵蓋的范圍,可以在綜述中做出相應介紹。

  (5)不僅要看研究論文,也要看之前的綜述。假如某一領域已經有相關的綜述,也不要輕易放棄, 而是要繼續準備你自己的綜述。這時候可以這樣應對:(i)在你的綜述中討論之前綜述的研究方法,不足和結論;(ii)努力找出一個之前綜述沒有涉及或者討論不夠深入的方向;(iii)整合該綜述之后出現的新的研究成果

  檢索研究論文和綜述論文時,一定要記得以下三個原則:(i)要全面(ii)要在不同數據庫中檢索, DBLP,Google Scholar,ISI Proceedings,JSTOR Search, Medline, Scopus, Web of Science....(iii)要檢索相關文獻以及圖書被引用的情況

  03/讀文獻時要做好筆記

  如果讀文獻時,自己想到的如果不及時寫下來,那么在寫綜述的時候,就需要超級好的記憶力。不過大多數人沒有這么好的記憶力,所以, 讀文獻時,最好能將重要的內容和自己的想法寫下來。要想一下,這篇文獻應該放在綜述里面的什么位置。有了這些筆記,寫作時再進一步組織正文就容易得多。最好避免在沒有閱讀筆記時寫綜述,因為那樣難度極高。也要注意,文獻閱讀筆記要用自己的話寫出來,避免直接拷貝原文的句子。筆記要寫寫清楚作者,年份,題目等, 以備參考。文獻管理軟件這時候肯定能幫到你。

  04/選擇綜述的類型

  按照長短,綜述可以粗略分成小綜述(minireview)和大綜述 (full review)。小綜述有字數以及引用文獻數的限制,內容短小,一般只包括最近幾年的研究進展,受到一些雜志的青睞。小綜述一般來說不會列出一些進展的細節。大綜述則比較自由,可能會包括一些研究進展的細節,同時也會列出一系列文獻,讓有興趣的讀者進一步閱讀。按照內容,有描述性綜述(descriptive)和 整合性綜述 (integrative)之分。描述性綜述著重方法、進展以及相應的解釋。整合性綜述著重于研究的思想以及概念。除此之外,還有敘述性綜述以及定性綜述,系統性綜述等。系統性綜述基于現有文獻的數據,檢驗假說,整合分析(metaanalysis)是常用方法。各種類型的綜述之間并無明確的界限,需要根據問題、文獻、作者以及刊物等靈活選擇。

  05/綜述要聚焦,但又能引起很多人的興趣

  綜述要討論的問題要明確,同時也要放在學科發展的大背景中。這樣既有同行閱讀,也可能有其他領域的學者閱讀。

  06/要有批判性和一致性

  好的綜述并不是只是介紹當前的進展,羅列文獻。綜述需要指出研究方法上的問題以及研究中的不足等。讀者在讀完一篇好的綜述, 應該了解:(i)所綜述領域的主要進展(ii)有爭議的領域(iii)主要的研究問題

  當然,要實現這三個目標是不容易的。不同的人擅長不同的方向,邀請不同的作者撰寫不同方面,有助于寫出一篇優秀的綜述。從寫作風格上,好的綜述在行文(語態、時態等)也會保持統一。

  07/邏輯結構

  優秀的結構往往有以下特征,讓人開篇有益:1. 反映最新進展;2.有良好的結構;3.行文流暢;4.聚焦;5.具批判性。研究性論文用到的前言、材料與方法、結果與討論、結論等類似的結構,并不適用于綜述性論文。但是綜述論文也要交待清楚綜述的背景和意義,通篇要有清晰的邏輯,列清楚綜述的主要結論以及要傳遞的最重要信息(takehome message),這些和研究性論文是相通的。系統性綜述近年來常常包括文獻檢索的方法,如給出用了哪些數據庫, 用了哪些關鍵詞, 檢索的時間范圍等。

  為了讓綜述的結構更清楚,可以畫一個流程圖, 設定好各部分的內容,分別撰寫,再將各部分串起來, 以便吸引讀者和引導讀者閱讀并得出相應的結論。流程圖不但對于寫綜述是十分有用的, 甚至可以放在綜述中。

  08/聽取同行的意見

  綜述論文會跟研究論文一樣,需要審稿,需要同行評議。寫綜述時,由于涉及的內容很多,很容易引入一些小錯誤。審稿人一般能發現綜述稿件中表達模糊、不準確或前后不一致的地方。一般在提交之前,要仔細檢查稿件的字詞、語法等錯誤,以免讓審稿人提出一些讓人尷尬的意見。寫好的稿件也可以先發給同事或者合作者們看一看,以了解一下不同的合作者有什么意見。對于有爭議的觀點,獲得反饋是很重要的,修改后可以進一步提升綜述的質量。

  09/綜述包括自己的研究時,要盡可能客觀

  有些人在綜述中對自己的研究評價過高,或者可以貶低一些同行的研究,甚至完全不提及。這樣都是不好的。由于從事的領域相近,一些研究人員難免會有利益沖突的情況發生。此時最好能夠客觀公正地評價競爭者的貢獻。邀請多個人參與撰寫綜述,在一定程度上能提高客觀性。

  10/綜述要涵蓋最新進展,也不能遺漏年代久遠的“睡美人”

  從發表到收錄的數據庫可能需要一段時間,有時候甚至是幾個月。所以稿子寫出來的時候,其實就已經過時了。在稿件的修改階段再進行文獻檢索,以涵蓋最新進展是很必要的。由于綜述本身要指出研究中的不足以及研究方向等,有時候,一些很久以前的文獻,雖然可能很少被引用過,但其重要性需要重新評估,這些被遺忘的文獻,可以稱為“睡美人”。新舊兼顧,是一篇優秀綜述所要做好的工作。

  修改論文、綜述或者申請書,真的很累, 甚至感覺比自己寫還要累?偨Y起來, 大概有以下方面的問題:1.缺乏中心思想,看不出作者的觀點。 看了半天,不知道作者想說什么。

  2. 缺乏清晰的結構。結構不清晰,想要看懂不容易。

  3. 行文冗長,絮絮叨叨。唉,作者高興就好……

  4. 內容空泛。XXX將有力促進生物多樣性保護,改善環境,保護綠水青山。是的,我也同意,但是是怎么保護的?說得太大, 我有點兒不信呢。

  5. 引入不必要的概念。本來能用一句話說清楚的事, 非要弄出一個新概念或新的專業詞匯。抽象出新詞匯或者引用過時的概念都不太好。如,XXX將促進“生態平衡”……問題是現在誰還用生態平衡?

  6. 觀點前后矛盾。剛剛說的XXX很重要, 下一段馬上說, XXX不重要了。真是180°大轉彎,變化太快,小心剎不住車啊。

  7. 邏輯不清。本來大部分文字讀起來就挺枯燥的, 你再來個不按套路出牌,后果可想而知。如果按照,(1)是什么問題,(2)問題的后果,(3)問題的成因,(4)怎么解決問題的順序寫,讀者就容易理解。沒錯, 思維是發散的, 思想是立體的, 但文字是線性的。既然如此, 行文時最好能把要說的事按照一定順序串起來, 而且必須以一種容易理解的順序串起來。如果一個人先說(1)問題該怎么解決,再說(2)問題的后果,(3)什么問題, 最后再(4)解釋問題的成因, 讀者心里恐怕要罵人了。

  8. 缺乏論據。論述的要求就是有理有據,還是擺點兒事實比較好,因為這些是你的論據啊 。雖然論點可能是你最早意識到的,但是還是要收集證據去支持論點, 做到有理有據, 否則又流于空泛了。

  9. 論據選擇不當。舉例:要說明物種分布區預測的算法存在缺陷, 但后面引用的是關于物種分布數據不足的論文, 然后一直在強調數據是怎樣不足……這,我還真不知道說點兒什么好。

  10.用詞不準。專業人士,用詞還是準確一點兒好。比如phylogenetic diversity, 就翻譯為“系統發育多樣性”吧, 至于“譜系多樣性”,額,麻煩再改改吧,倒不是說完全不行, 而是“譜系”已經另有所指,不要再和“系統發育多樣性”摻和了。這讓我想起幾種植物:苦苣菜、苦荬菜、苣荬菜、苦菜、小苦荬……命可真夠苦的。做研究本來就不容易,不要再用中文增加困難了……

  11.語法錯誤。 英文沒有學好的童鞋們, 請繼續努力哦

  12.英式中文和中式英文。“DNA條形碼圖書館的組建與物種豐富的自然群落的關系特別密切,物種準確鑒定將促進詳細的生態學司法研究。”……好了, 你愛說什么說什么, 這中文我看起來不太爽……別攔我,我下次直接百度翻譯。在這里,我要友善提示一下,要“小心落水”哦:Take care to fall into water....

  13.圖表質量太差。重要的事情說三遍:三線表, 三線表, 三線表;分辨率, 分辨率, 分辨率……

  14.引用文獻不足或缺少重要細節。做進化樹,還是要介紹用什么軟件建的樹吧;同理, 物種分布區預測, 也要說清楚是用什么軟件預測的。All the statistical analysis were carried out in R, 就這么一句話就概括了數據分析部分,真的很厲害……但是,你說的我做不出來, 我面壁思過去了。

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