教育課題研究所用的數據獲取方式有哪些

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　　寫教育效果要用事實說話。事實可以用“統計數據”和“典型事例(人和事)”來表述，并通過“分析”這些事實來評估教育的效果，這樣就把定量分析、定性分析和典型分析三者結合起來了。

　　數據是通過調查、觀察、測驗、評定、作品分析等方法獲得的，數據要真實可靠、準確無誤，要有一定的量。最好有前測數據和后測數據，以便進行對比分析。有條件的還應該有階段數據(如中期數據)，以便進行發展過程(前測——中測——后測)的分析。

　　數據最好用表或圖來呈現，如表格、餅形圖(呈現整體中部分的百分比)、柱形圖(呈現前測與后測、試驗組與對照組的比較)、折線圖(呈現團體或個體的發展過程和趨勢)。圖表前一定要有說明，說明數據的來源(檢測的時間、人數、內容、方法)。圖表后一定要有分析，分析數據和事例的意義，評估教育效果的程度;分析有效、少效或無效的原因等。

　　圖表中的數據，還可以再分解，獲得一些“新數據”，以便進行深入分析。例如：

　　1.把項目并列的數據排序，看看哪個項目的效果最好，哪個項目的效果最差，并分析其原因，反思教育行動哪些有效哪些少效或無效。

　　2.把總體數據按性別進行再統計，生成新的數據，看看在效果上有無性別差異，并分析其原因，反思教育行動是否既適合男生又適合女生。

　　3.把總體數據按年級進行再統計，生成新的數據，看看在效果上有無年級差異，并分析其原因，反思教育行動的年級適應性。

　　4.把總體數據按不同家庭背景進行再統計，生成新的數據，看看在效果上有無家庭背景的差異，并分析其原因，反思教育行動對不同家庭背景的針對性。

　　“十一五”期間，在筆者看到的結題報告中，多數有了一定量的數據，有的還運用了多種呈現方式，有的還對數據進行了一些初步的分析，這些是十分可喜的進步。但是，現有的數據多數是比較簡單的數學數據(如總數、部分數、百分數等)，很少有統計學意義的數據(如標準差、差異系數、z檢驗、t檢驗、相關系數等)，因此也很難進行更深入的分析。。

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